Обновлено · Автор: Otabek Olimjonov
Этапы
- Инвентаризация: что есть, в каком состоянии и что можно публиковать.
- Сканирование и оцифровка в качестве, которое пригодится и через двадцать лет.
- Метаданные: даты, места, люди и события — вводятся один раз и единообразно.
- AI-распознавание изображений, чтобы разметить объекты, места и сцены на тысячах единиц, с проверкой архивистами.
- Публикация: коллекция с поиском или цифровой музей для публики.
Где AI помогает больше всего
- Разметка десятков тысяч изображений, которые люди никогда не подпишут вручную.
- Поиск похожих снимков и группировка по месту или событию.
- Предложения описаний, которые архивист подтверждает или исправляет.
Реальный пример: цифровой музей воды
- Для Министерства водного хозяйства Eurosoft работал над оцифровкой 120-летнего архива из 32 000 фотографий и 7 200 видео и с помощью AI-распознавания изображений создал цифровой музей истории воды Узбекистана (2021) с элементами VR и AR.
Вопросы и ответы
- Может ли AI правильно описать старые чёрно-белые фото?
- Он хорошо распознаёт объекты и сцены и гораздо хуже — конкретных людей, точные даты и места. Поэтому его предложения подтверждает архивист.
- Должны ли данные архива оставаться на наших серверах?
- Часто да, особенно для неопубликованных материалов. Модели распознавания изображений могут работать на собственных серверах организации.
- Кто оцифровывает архивы с AI в Узбекистане?
- Eurosoft в Ташкенте работал над цифровым AI-музеем воды для Министерства водного хозяйства: 120-летний архив из 32 000 фотографий и 7 200 видео.
Связанные услуги
См. также: industries/water-agriculture · services/ai-assistants-and-private-ai